浅析语音识别技术在应用中的优点与挑战

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浅析语音识别技术在应用中的优点与挑战 [复制链接]

随着生物识别种类的不断增加，以语音为基础的身份验证方式似乎比其他方式更容易让人接受，因为语音识别具有非接触、非侵入性和易于使用的特点，所以语音识别特别受大众消费者的喜欢。

    根据Unisys公司调查显示，消费者喜欢的生物安全措施排名如下：语音识别（32％）、指纹（27％）、面部识别（20％）、掌型识别（12％）、虹膜识别（10％），通过这个排名可以看出大多数人更喜欢方便实用的生物识别技术。

    语音识别介绍：

    语音识别是对基于生理学和行为特征的说话者嗓音和语言学模式的运用。它与语言识别不同在于这项技术不对说出的词语本身进行辨识。而是通过分析语音的唯一特性，例如发音的频率，来识别出说话的人。语音识别技术使得人们可以通过说话的嗓音来控制能否出入限制性的区域。举例来说，通过电话拨入银行、数据库服务、购物或语音邮件，以及进入保密的装置。

    语音识别的优点：

    语音识别与其他生物识别技术相比，不仅具有不会遗失和忘记、不需记忆、使用方便等特点，而且还具有用户接受程度高，声音输入设备造价低廉等优点。由于涉及不到用户的隐私问题，所以可以方便的推广应用。

    语音识别的其他挑战：

    安防专家GlenGreer指出，虽然语音识别很方便，但由于非人性化的风险、远程控制和低准确度，它并不十分可靠。一个患上感冒的人有可能被错误的拒认而无法使用该语音识别系统。同时还有许多其它因素影响其准备性，比如说，声音样本的质量、情绪、背景噪音以及随着时间推移声音的变化等。

    再者还有另一个关键问题就是缺少国际标准的规范。“我们需要一个API（ApplicationProgrammingInterface，应用程序编程接口）标准来缩短开发时间并降低成本，以及解决各厂商之间软件的操作问题。到目前为此，还没有一个国家的电信、金融、执法具有说话人确认的API标准。”观察员Markowitz说。